Проблема: при обработке больших объемов данных важно не только их собрать, но и правильно структурировать для дальнейшего анализа. Обычные SQL-запросы могут стать громоздкими и сложными, особенно когда речь идет о масштабируемости и производительности.
Решение: в книге «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building Meaningful Data Models at Scale» авторы описывают, как использовать dbt (data build tool) для построения и трансформации данных. dbt позволяет создавать чистые, поддерживаемые и легко масштабируемые модели данных, используя простые SQL-запросы, что значительно ускоряет процессы аналитики.
Пример кода:
-- Пример модели dbt для расчета среднего чека по категориям товаров WITH base AS ( SELECT category_id, SUM(order_amount) AS total_sales, COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders FROM raw.orders GROUP BY category_id ) SELECT category_id, total_sales / total_orders AS avg_order_value FROM base
Преимущества:
— Dbt позволяет быстро разрабатывать и тестировать модели данных, сокращая время от идеи до реализации. — Подходы, описанные в книге, позволяют строить модели, которые легко масштабируются по мере роста данных. — Акцент на совместной работе между аналитиками и инженерами способствует более эффективному решению задач.
Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook
Проблема: при обработке больших объемов данных важно не только их собрать, но и правильно структурировать для дальнейшего анализа. Обычные SQL-запросы могут стать громоздкими и сложными, особенно когда речь идет о масштабируемости и производительности.
Решение: в книге «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building Meaningful Data Models at Scale» авторы описывают, как использовать dbt (data build tool) для построения и трансформации данных. dbt позволяет создавать чистые, поддерживаемые и легко масштабируемые модели данных, используя простые SQL-запросы, что значительно ускоряет процессы аналитики.
Пример кода:
-- Пример модели dbt для расчета среднего чека по категориям товаров WITH base AS ( SELECT category_id, SUM(order_amount) AS total_sales, COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders FROM raw.orders GROUP BY category_id ) SELECT category_id, total_sales / total_orders AS avg_order_value FROM base
Преимущества:
— Dbt позволяет быстро разрабатывать и тестировать модели данных, сокращая время от идеи до реализации. — Подходы, описанные в книге, позволяют строить модели, которые легко масштабируются по мере роста данных. — Акцент на совместной работе между аналитиками и инженерами способствует более эффективному решению задач.
Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate from us
